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AXERA AX620A ist ein leistungsstarker KI-SoC mit geringem Stromverbrauch, einem Quad-Core-Arm-Cortex-A7-Prozessor und einer NPU mit 14,4 TOPs @ INT4 oder 3,6 TOPs @ INT8, der dem Amlogic A311D etwas unterlegen ist und hauptsächlich für KI-Vision verwendet wird Anwendungen.
Mit hoher Rechenleistung und integrierten Bildverarbeitungsfunktionen kann der AX620A ein breites Spektrum an KI-Workloads unterstützen. Außerdem bietet er einen geringen Stromverbrauch mit geringem Standby-Strom und schnellem Aufwecken, sodass der Chip in batteriebetriebene Produkte integriert werden kann.
AXERA AX620A Spezifikationen:
AXERA hat die AI ISP-Bildverarbeitungstechnologie intern entwickelt, wobei die Kombination aus ISP und NPU die Leistung und Funktionen im Vergleich zu traditionelleren ISPs verbessert. Der KI-ISP des AX620A soll eine „hervorragende Bildqualität“ in Umgebungen mit wenig Licht erzielen und dabei einen geringen Stromverbrauch von etwa 1 Watt haben, und er kann in andere Edge-KI-Chips integriert werden. Warten wir ab.
Wir haben in einem auf Baidu veröffentlichten Artikel das scheinbar offizielle AX620A-Entwicklungsboard gefunden, das mit 2 GB RAM und 8 GB eMMC-Flash ausgestattet ist und eine Reihe von Anschlüssen bietet, darunter Gigabit-Ethernet, zwei MIPI-CSI-Schnittstellen, eine MIPI-DSI-Anzeigeschnittstelle mit bis zu 4Kp30, zwei Relais, zwei RS485-Schnittstellen und mehr. Was in diesem Artikel nicht gezeigt wird, ist die Softwareunterstützung, aber auf GitHub von AXERA finden Sie Code mit Pipeline-Beispielen für ISP, Image, NPU und andere Module des AX620A sowie den Beispielcode für Computer Vision. Das AX620A SDK basiert auf Debian 11 Linux.
Sie können auch die Produktseite besuchen, um weitere Informationen zu erhalten. Über die Hardware-Spezifikationen hinaus gibt es jedoch nur wenige Details.
Li Zexi wurde 2022 Teilzeitautorin für CNX Software und arbeitet als Softwareentwicklerin in einem Embedded-Software-Unternehmen in China. Er beschäftigt sich seit vielen Jahren leidenschaftlich mit der Embedded-Entwicklung und dem Internet der Dinge, verfügt über umfassende Branchenerfahrung und eine neue und einzigartige Vision!
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NPU – 4 TOPS @ INT4, 3,6 TOPS @ INT8 mit Unterstützung für Imagenet, AlexNet, VGG, ResNet, GoogLeNet, Faster R-CNN, SSD, FPN, Yolo V3 und andere neuronale Netze.